مدیریت مبتنی بر خطرسنجی بیماری‌های قلبی عروقی و دیابت

به منظور مدیریت مبتنی بر خطرسنجی بیماری‌های قلبی عروقی و دیابت در این پروژه از مدل‌های خطرسنجی زیر استفاده شد:

  • 1) ارزیابی خطر 10 ساله رخداد پیامدهای قلبی عروقی بر اساس مدل پیشنهادی سازمان جهانی بهداشت (بدون آزمایش)
  • 2) ارزیابی خطر 10 ساله رخداد پیامدهای قلبی عروقی بر اساس مدل پیشنهادی سازمان جهانی بهداشت (با آزمایش)
  • 3) ارزیابی خطر 10 ساله رخداد مرگ ناشی از بیماری‌های قلبی عروقی با کمک مدل مستخرج از جمعیت ایران (بدون آزمایش)
  • 4) ارزیابی خطر 5 ساله ابتلا به دیابت (بدون آزمایش)
  • 5) ارزیابی خطر 5 ساله ابتلا به دیابت (با آزمایش)

با استفاده از مدل‌های رایج بین‌المللی و مدل‌های توسعه یافته توسط تیم پژوهش، نرم‌افزار خطرسنجی برای بیماری‌های قلبی عروقی و دیابت توسعه یافت. این نرم افزار به صورت رایگان از طریق سامانه کلینآپ در دسترس عموم قرار دارد.

دیاورس

منابع

  • Lotfaliany, M., Hadaegh, F., Mansournia, M. A., Azizi, F., Oldenburg, B., Khalili, D. Performance of Stepwise Screening Methods in Identifying Individuals at High Risk of Type 2 Diabetes in an Iranian Population. International Journal of Health Policy and Management, 2022; 11(8): 1391-1400. doi: 10.34172/ijhpm.2021.22
  • WHO CVD Risk Chart Working Group. World Health Organization cardiovascular disease risk charts: revised models to estimate risk in 21 global regions. Lancet Glob Health. 2019 Oct;7(10):e1332-e1345. doi: 10.1016/S2214-109X(19)30318-3.
  • Fahimfar N, Malekzadeh R, Fotouhi A, Mansournia MA, Sarrafzadegan N, Azizi F, Sepanlou SG, Mansourian M, Hadaegh F, Emamian MH, Poustchi H, Talaei M, Pourshams A, Roohafza H, Sharafkhah M, Samavat T, Lotfaliany M, Steyerberg EW, Khalili D. An office-based cardiovascular prediction model developed and validated in cohort studies of a middle-income country. J Clin Epidemiol. 2022 Jun;146:1-11. doi: 10.1016/j.jclinepi.2021.12.017.
  • Lotfaliany M, Hadaegh F, Asgari S, Mansournia MA, Azizi F, Oldenburg B, Khalili D. Non-invasive Risk Prediction Models in Identifying Undiagnosed Type 2 Diabetes or Predicting Future Incident Cases in the Iranian Population. Arch Iran Med. 2019 Mar 1;22(3):116-124. http://journalaim.com/Article/aim-S1029-2977-22(03)116-0